Industrial AI
Endüstriyel yapay zeka (Industrial AI), modelin bir sohbet penceresinde değil sahada, gerçek ölçüm verisiyle çalışmasıdır. Hazır bir yapay zeka API'si sizin tarlanızı, hattınızı ya da haritanızı tanımaz. Biz modeli sizin verinizle eğitiyor, eğitimde görmediği sahada ölçüyor ve çalışan bir uygulamaya dönüştürüyoruz. Drone ve uydu görüntüsünde nesne tespiti, ortofotodan CAD çizimi, spektral ve sensör verisinde tahmin, şirket içinde çalışan LLM asistanları.
Sahada Kanıtlı
PlantFarm
GETEK ile drone tabanlı ağaç analizi
Model Türleri
Görüntü · Sinyal · Dil
Tespit, segmentasyon, regresyon, RAG
Çalıştığı Yer
Sunucu · Bulut · Edge
Veriniz isterseniz tesisten çıkmaz
Tüm Özellikler
Dökümanlar
Henüz döküman eklenmemiş
Detaylı Teklif Talep Et
Ürünlerimiz hakkında detaylı bilgi almak ve özel fiyat teklifi için bizimle iletişime geçin.
Sahadan Örnekler
Anlattığımız her yöntemi gerçek bir projede kullandık. Sayılar o projelerin kendi ölçümleri.
PlantFarm Scan: Drone Görüntüsünden Ağaç Tespiti
GETEK ile geliştirdiğimiz PlantFarm Scan, multispektral drone ortofotosundaki her ceviz ve badem ağacının tacını bulur. Bunun için kendi etiketlediğimiz uçuş görüntüleriyle YOLOv8-seg modelini eğittik.
Karo tabanlı tahmin
Ortofoto 640 piksellik, %25 örtüşen karolarla taranır; karo sınırında kesilen taçlar birleştirilir.
Taç maskesinden ölçüm
NDVI ve NDRE, kutu yerine ağacın gerçek taç maskesi üzerinden hesaplanır.
Kalıcı ağaç kimliği
Aynı ağaç her uçuşta aynı kimliği alır; ağacın sezon içindeki seyri izlenir.
Multispektral Bitki Sağlığı ve Trend
Kırmızı kenar ve yakın kızılötesi bantlar, yaprak sararmadan önce değişir. PlantFarm her ağaç için uçuş uçuş indeks serisi tutar ve proje genelinde kötüye gideni öne çıkarır.
9 vejetasyon indeksi
NDVI, NDRE, GNDVI, GCI, RCI ve yalnız RGB kamerası olanlar için VARI, TGI, ExG, GLI.
Zemin sınıflandırma
Toprak, kuru çim, yeşil çim, sağlıklı ağaç, hasta ağaç ve gölge; her ağaç çevresiyle kıyaslanır.
Bölgesel rapor
Haritada çizilen alan ve seçilen uçuşlar için PDF, Excel ve CSV rapor.
NIR Spektrumundan Süt Analizi
Açık veriyle eğittiğimiz model, çiğ sütün yağ ve protein oranını NIR spektrumundan tahmin ediyor. Modeli ve tarayıcıda çalışan simülatörü Hugging Face'te yayınladık.
Zamana göre test
İlk altı haftayla eğitip son iki haftada test ettik: yağ R² 0,979, protein R² 0,965.
Önce klasik yöntem
PLS ile 1D-CNN'i aynı ön işlemeyle karşılaştırdık; hangisi kazandırıyorsa o.
Açık kaynak
Model ve simülatör herkesin denemesine açık.
Ölçümünüzü Okuyan Yapay Zeka Asistanı
PlantFarm'daki AI Operator, sorunuzu projenin kendi trend verisi ve ceviz hastalık literatürüyle birlikte yanıtlar. Yerel bir LLM üzerinde çalışır, veri dışarı çıkmaz.
Ölçüm bağlamı
Model, haritanın kullandığı aynı servislerden okur; ekranla asistan farklı sayı görmez.
Seçilmiş korpus
Soruya en yakın literatür parçaları çok dilli embedding ile bulunur.
Şirket içi
Ollama ile tek GPU'lu bir sunucuda çalışır.
Çözüm Hakkında Daha Fazla Bilgi?
Teknik ekibimiz size özel entegrasyon çözümleri sunmak için hazır