[{"data":1,"prerenderedAt":184},["ShallowReactive",2],{"glossary-tr-industrial-ai":3},{"id":4,"title":5,"body":6,"description":171,"extension":172,"meta":173,"navigation":179,"path":180,"seo":181,"stem":182,"__hash__":183},"sozluk\u002Fsozluk\u002Findustrial-ai.md","Industrial AI (Endüstriyel Yapay Zeka) Nedir?",{"type":7,"value":8,"toc":161},"minimark",[9,14,22,27,79,83,111,115,149],[10,11,13],"h2",{"id":12},"industrial-ai-nedir","Industrial AI Nedir?",[15,16,17,21],"p",{},[18,19,20],"strong",{},"Industrial AI (Endüstriyel Yapay Zeka)",", makine öğrenmesi ve derin öğrenme modellerinin üretim, enerji, tarım ve altyapı gibi fiziksel süreçlerde, gerçek ölçüm verisiyle çalışacak şekilde geliştirilmesi ve işletilmesidir.",[23,24,26],"h3",{"id":25},"genel-amaçlı-yapay-zekadan-farkı","Genel Amaçlı Yapay Zekadan Farkı",[28,29,30,43],"table",{},[31,32,33],"thead",{},[34,35,36,40],"tr",{},[37,38,39],"th",{},"Genel amaçlı yapay zeka",[37,41,42],{},"Industrial AI",[44,45,46,55,63,71],"tbody",{},[34,47,48,52],{},[49,50,51],"td",{},"İnternetten toplanmış veri",[49,53,54],{},"Sensör, kamera, drone ve makine verisi",[34,56,57,60],{},[49,58,59],{},"Hata maliyeti düşük",[49,61,62],{},"Hata, ürün kaybı ya da duruş demek",[34,64,65,68],{},[49,66,67],{},"Bulutta çalışır",[49,69,70],{},"Çoğu zaman tesiste, sunucuda ya da cihazın üstünde (edge)",[34,72,73,76],{},[49,74,75],{},"\"Ortalama\" başarı yeter",[49,77,78],{},"Eğitimde görülmeyen sahada ölçülmüş başarı gerekir",[23,80,82],{"id":81},"tipik-uygulamalar","Tipik Uygulamalar",[84,85,86,93,99,105],"ul",{},[87,88,89,92],"li",{},[18,90,91],{},"Görüntüde tespit",": Drone görüntüsünde ağaç sayımı, üretim hattında hatalı ürün ayıklama.",[87,94,95,98],{},[18,96,97],{},"Kestirimci bakım",": Titreşim ve yük verisinden arızayı önceden görmek.",[87,100,101,104],{},[18,102,103],{},"Spektral analiz",": NIR spektrumundan süt ya da tahıl bileşimini tahmin etmek.",[87,106,107,110],{},[18,108,109],{},"Doküman ve veri asistanları",": Kılavuzları ve tesis ölçümlerini birlikte okuyan, şirket içinde çalışan dil modelleri.",[23,112,114],{"id":113},"başarılı-bir-projenin-adımları","Başarılı Bir Projenin Adımları",[116,117,118,126,134,141],"ol",{},[87,119,120,121],{},"Doğru veriyi toplamak ve ",[122,123,125],"a",{"href":124},"\u002Fsozluk\u002Fveri-etiketleme","etiketlemek",[87,127,128,129,133],{},"Modeli eğitmek; mümkünse ",[122,130,132],{"href":131},"\u002Fsozluk\u002Ftransfer-ogrenme","transfer öğrenme"," ile",[87,135,136,137],{},"Eğitimde görülmeyen zaman dilimi ya da bölgede ",[122,138,140],{"href":139},"\u002Fsozluk\u002Fmodel-degerlendirme-metrikleri","ölçmek",[87,142,143,144,148],{},"Sahaya ",[122,145,147],{"href":146},"\u002Fsozluk\u002Fai-inference","dağıtmak"," ve performansı izlemek",[15,150,151,152,156,157,160],{},"Örnek bir proje için ",[122,153,155],{"href":154},"\u002Fblog\u002Fplantfarm-scan-getek-ile-drone-ve-yapay-zeka-agac-analizi","PlantFarm Scan"," yazımıza, hizmetlerimiz için ",[122,158,42],{"href":159},"\u002Fcozumlerimiz\u002Findustrial-ai"," sayfasına bakabilirsiniz.",{"title":162,"searchDepth":163,"depth":163,"links":164},"",2,[165],{"id":12,"depth":163,"text":13,"children":166},[167,169,170],{"id":25,"depth":168,"text":26},3,{"id":81,"depth":168,"text":82},{"id":113,"depth":168,"text":114},"Endüstriyel yapay zekanın genel amaçlı yapay zekadan farkı: sahadan gelen ölçüm verisi, eğitimde görülmeyen sahada doğrulama ve her gün çalışan uygulama.","md",{"tags":174},[42,175,176,177,178],"Yapay Zeka","Makine Öğrenmesi","Endüstri 4.0","Edge AI",true,"\u002Fsozluk\u002Findustrial-ai",{"title":5,"description":171},"sozluk\u002Findustrial-ai","7GSHzK-xxtZnTShhuDNoryCAWsbfUTO3_KxihHbwpyY",1793268821368]