Instance Segmentation (Örnek Segmentasyonu) Nedir?
Bilgisayarlı GörüDerin ÖğrenmeSegmentasyonYOLOIndustrial AI
Instance Segmentation Nedir?
Instance segmentation, görüntüdeki her nesneyi ayrı ayrı bulup her birinin sınırını piksel düzeyinde çıkaran bilgisayarlı görü görevidir.
Üç Yaklaşımın Farkı
| Görev | Çıktı | Zayıf yanı |
|---|---|---|
| Nesne tespiti | Her nesne için bir kutu | Kutu, nesnenin dışındaki pikselleri de içerir |
| Semantik segmentasyon | Her piksel için bir sınıf | Birbirine değen iki nesneyi ayıramaz |
| Instance segmentation | Her nesne için ayrı piksel maskesi | Etiketlemesi en pahalı olanı |
Ne Zaman Gerekir?
Nesneyi saymak ve her birinin içini ölçmek gerektiğinde. Örneğin drone görüntüsünde her ağacın tacını ayrı bulup taç içindeki NDVI'ı hesaplamak. Kutu kullanılsaydı ağaç arasındaki toprak ve çim ölçümü bozardı.
Yaygın Modeller
- YOLOv8-seg / YOLO11-seg: Hızlı, tek aşamalı; sahada gerçek zamanlıya yakın çalışır.
- Mask R-CNN: İki aşamalı, daha yavaş ama küçük nesnelerde güçlü.
- SAM (Segment Anything): Sıfır örnekle maske çıkarır; çoğu zaman etiketlemeyi hızlandırmak için kullanılır.
Uygulamalı bir örnek için Ceviz Ağacı Taç Tespiti yazımıza bakabilirsiniz.